车载式孢子捕捉仪显微图像采集系统的作用

来源：电锅炉厂家日期：2016-10-07 01:46:06

　　随着孢子捕捉仪在农林业的应用，它的功能也在一步一步的增强中，其中，车载式孢子捕捉仪的显微图像采集系统是一项比较有价值的功能。这项功能对于杨树的病害孢子的采集十分有效，然后利用数字图像处理识别技术研究，后对孢子自动识别并且计数。这种方法不但提高了计数的准确率和数据收集的速度，又节省了大量的人力和物力，当之无愧的快速先进的技术手段。

　　车载式孢子捕捉仪的显微图像采集系统的作用是去除背景光并将图像灰度化，为了消除光源光强变化影响及系统中噪声干扰，将原始图像减去背景光图像，并利用总亮度公式川将彩色图像变为8位灰度图像:f=0222R+0.7076+0.071B式中f为变换后的灰度图像的亮度，即灰度值。

　　车载式孢子捕捉仪IMHS平滑算法，为提高孢子识别率，必须进一步去除图像中的噪声。在研究和比较已有平滑技术的基础上，本文提出一种改进的大均匀性平滑算法((1)对图像f(x，y)的(x，y)点重复对点((x，y)的17个梯形区域求差和中值。判定小差区域，将中值赋给点((X，Y)。

　　一般来说，结构元素是八连通时，所得边界为四连通；而结构元素是四连通时，所得的边界为八连通。提取孢子边界是为了计算周长和求取傅里叶子，而八连通的边界平滑性好，更接近真实饱子。因此本文采用四连通的结构元素。由于饱子边界有一定的宽度，必须对其进行细化处理。本文采用一种并串结合的细佬处理方法，它是在Hilditch经典细化算法的基础上，做一些改进。

　　由车载式孢子捕捉仪的显微图像采集系统获得孢子图像，经去噪声、图像平滑、阂值分割和膨胀，得到二值化图像，然后对它进行边缘提取和细化，后实现孢子的自动计数。研究中对53幅杨树病害孢子图像进行自动识别计数，正确率达到9800。这项技术为杨树病害预测预报提供了一种快速先进的手段。

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车载式孢子捕捉仪显微图像采集系统的作用